人臉識別技術助公安民警（jǐng）破案率提升200倍
糖心VLOG警用（yòng）裝備專賣店分（fèn）享消息：近期，“刷臉”成為了熱詞，人臉識別技術（shù）不斷進入大眾視野。蘋果新機（jī）iphoness X具備“刷臉”解鎖功能，並且可運用到Apple Pay以（yǐ）及各種需要身份驗證（zhèng）的App中（zhōng）；首個“刷臉”支付的商用試點也在杭州一家肯德基餐廳開啟；一些銀行正嚐試啟用自動取款機“刷（shuā）臉”取（qǔ）款功能；高鐵檢票、賓（bīn）館入住也在使（shǐ）用“刷臉”技術……
資料（liào）圖：高（gāo）中生（shēng）靠臉吃飯。學生隻要在“刷臉（liǎn）器”前站一秒（miǎo）鍾，身份就（jiù）會被識（shí）別出來。
人臉識別已經（jīng）在人們衣食住行的各個領域發（fā）力（lì），迎來（lái）運用的“井（jǐng）噴期”，其中，金（jīn）融和（hé）安防等行業成（chéng）為應用“先鋒”領（lǐng）域。隨著人臉識別技術的商用（yòng）場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本（běn）嗅到商機紛紛湧（yǒng）入。來自前瞻產業研究（jiū）院的數據顯示，2016年（nián）我國人臉識別行（háng）業市場（chǎng）規模已超過10億元，預計（jì）到2021年將（jiāng）達到51億元左右。
“刷臉”時代帶來（lái）巨大市場
刷臉進站、刷臉取款、刷臉（liǎn）支付、刷臉報到……隨著人臉識（shí）別技術的日漸（jiàn）成熟，“刷臉”時代正在到（dào）來。在（zài）業內人士看來，人臉識別技術正（zhèng）在不斷突破各個行業應用的“閾值”，帶來日趨豐富的應用場景。
“隨著深度學習算法登場，人臉識別（bié）精度相比五年前（qián）已有大（dà）幅飛躍。”360公司副總裁、人工智能研究（jiū）院（yuàn）院長（zhǎng）顏水成說，各種設備拍攝人臉所提取的信息（xī）會結成數據對（duì），不斷積累的海量數據成為反哺技（jì）術完善的“充足養料”。
螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東說（shuō），近年（nián）來得益於深度學習的迅速發展（zhǎn），我們可（kě）以基於神經網（wǎng）絡讓機器模擬出人類大腦的學（xué）習過程，並通過卷積神經網絡（luò）模型和（hé）海量的圖片數據進行訓練。生物識別從（cóng）以前70%、80%的準確（què）率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商（shāng）用條件。同時（shí），在支（zhī）付場景中人臉識別技（jì）術的誤識率已經（jīng）達到十萬（wàn）分之一（yī）。
曠視科技副總裁謝（xiè）憶楠告訴（sù）記者，人臉識別技術主要有三大應用方向（xiàng），一種為1：N認證，判斷（duàn）某個體是否為特定群體中的一員，用於人（rén）員出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小區門禁（jìn）啟用刷臉係統（tǒng），以及一些（xiē）商家的（de）VIP管理等。
另（lìng）一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統一的，主要應用（yòng）於需要實名製驗證的（de）場景。南航今年6月在河南南（nán）陽機場（chǎng）啟用的“刷臉（liǎn）登（dēng）機”，武（wǔ）漢火車（chē）站和廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬於此類。
第三種是（shì）活體檢驗，證（zhèng）明（míng）是真人在操作業務，進而做賬戶許可（kě）授權。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證，海（hǎi）通證券（quàn）可以遠程開戶（hù），滴滴平台則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。
人臉（liǎn）識別正在慢慢從線上走（zǒu）到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相（xiàng）。資本看（kàn）準（zhǔn）其中的商機，紛紛入局（jú）。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視（shì）科技（jì）完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億（yì）美（měi）元。來自前瞻（zhān）產業研究院的（de）數據顯示，2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。
商業應用場景不斷豐富
《經濟參考報》記者了解到，人臉識別技術在金融上的應用呈爆發式增長態勢。從我國自主研發的全球首台（tái）具有人臉識別功能（néng）的ATM機通過驗收，到（dào）互聯網企業螞蟻金服、京東（dōng）、蘇寧等推出“刷臉（liǎn）支付”應用，再到傳統銀行如招商銀行試點人臉識（shí）別應用……支付、取款、貸（dài）款等金融領（lǐng）域的應用走到了其他領域應用（yòng）的前麵。
今年9月，“刷臉”在金融上的應（yīng）用賺足了眼（yǎn）球。在蘋果新機發布會上，iphoness X具備“刷臉（liǎn）”解鎖功能成為了關注焦點，蘋果稱這一功能可運用到（dào）Apple Pay；金融科技公司螞蟻金（jīn）服與肯德基共（gòng）同對（duì）外宣布“刷（shuā）臉支付”進入商用試點階（jiē）段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業場景的消費中（zhōng）。
在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳裏，《經濟（jì）參考報》記者看（kàn）到不少消費（fèi）者嚐試了“刷臉支付”：在自助（zhù）點餐機上選好餐，進入支付頁麵，可選擇繼支付寶、微信移動支付選項後的新選項“刷臉支付”，然後進行人臉識別，大約需（xū）要1-2秒，再輸入與支付寶賬號綁定的手機號，確認後即可支付，過程不到10秒。
在難度係數極高的城市安（ān）防領（lǐng）域，人臉（liǎn）識別也在大顯神通。以往人（rén）臉識別技術隻能處理數百人級別的數據比對，但現在已經發展到上萬人甚至更高量級的數據比對，且（qiě）突破（pò）拍攝角度（dù）不正、光線變化複雜、分辨率低（dī）等不利條件，幫助公安機關迅速抓捕（bǔ）逃犯。
記者獲悉，人臉識（shí）別公司曠視科技（jì）已為多地公安係統提供了實時警（jǐng）情數據服務，其中直接協助（zhù）警方破獲案件1032起（qǐ），抓獲、控製的在（zài）逃人員超（chāo）2000人。重（chóng）慶市某公安（ān）分局使用（yòng）商湯科技的人（rén）像比（bǐ）對係統，在40個工作日內辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提（tí）升200倍。
在人臉識別技術到來之前，指紋識別、虹膜識別等（děng）生物特（tè）征識別方式已經在生活（huó）中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較而言，人臉識別最大的優點（diǎn）在於“非接觸性”，這可以大大提升係統響應速（sù）度，提高使用便捷度（dù），同時避免指紋等接觸式識別產生（shēng）的疾病傳播等衛生隱（yǐn）患。
此外，“非（fēi）配合、非侵入”式特（tè）征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采（cǎi）集到（dào）數據，這有利於公安在安防等領域的應（yīng）用。
人臉識別技術還越來越用（yòng）於娛樂。麵部識別解鎖功能（néng）成為平板電腦“賣（mài）點”、智能（néng）相冊可通過識別人臉進行照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉並為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶頭像“變成”大聖、兔（tù）子等形象，與朋友圈、微博（bó）等社交平台的朋友互（hù）動（dòng）。
業內（nèi）人士認為，智能家居將會是未來人臉識別的應用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時（shí）才會打開，智能電視能識別你是誰，並推送給你常看的（de）節目，甚至服（fú）務機（jī）器（qì）人也可以根據（jù）對象身份的不同提供相（xiàng）應的服務。未來人臉識別（bié）技術會讓（ràng）用戶信息的（de）深度挖掘成（chéng）為可能，商（shāng）家可以對會（huì）員的購買行為進（jìn）行分析，進而有（yǒu）針對性地安排商業布局（jú）或（huò）促銷活動。
技術準（zhǔn）確度突破可期（qī）
專家認為，未來，人臉識別技術還會繼續突破。一方麵，準（zhǔn）確度、安全性會繼續提升，針（zhēn）對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提（tí）升。另一方麵，人臉識別能夠處理的數量級也會繼續擴大（dà）。當技術已經進步到可以在上億（yì）張照片的數據庫中提取（qǔ）、比對某張人臉時，則應用場景會逐步擴大。
據顏水成（chéng）介紹，通常人臉識別包含以下環節（jiē）：相機或者專業設備先采集到圖片，人臉檢測技術定位圖片中（zhōng）的人臉，然後從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特（tè）征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除（chú）等校正。再（zài）用深度學習算法進行身份特征提取，跟數（shù）據庫中的人（rén）臉特征（zhēng）做比對（duì），以識別人臉身份。
業內人士認為，其中的技術關鍵在於通過不同臉部圖像上的特征（zhēng）關鍵（jiàn）點和麵部表情網，找出彼此之間的關聯，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的（de），不同角度、不同妝容（róng）都能影響特征關鍵點的抓取。
此外，“刷（shuā）臉支付”是（shì）在線下公共設備和（hé）開放環（huán）境下進行，真實場（chǎng）景複雜（zá）多變，且安全性要求更高。生物識（shí）別技術對人們的生（shēng）活帶來更多便利還是挑戰？
疑惑一：“刷（shuā）臉”如何確保精準度？
在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準確率超過“99%”。對（duì）此，長期研究機器（qì）學習的西安交通大學（xué）電信學院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示（shì），這裏的準確率指的是在一些世界（jiè）知名人臉數據庫比對中取得的成績，但在現實運（yùn）用中，這（zhè）種準確度要（yào）大打折扣。
商湯科技聯（lián）合創始（shǐ）人楊帆也認為，這些準確（què）度是在一定前置條件下（xià）取得的，但現實應用場景複雜（zá）多（duō）變，人群樣本（běn）更大，不同光線、姿態、分辨率等條件都（dōu）可（kě）能給機器識別（bié）帶來（lái）困難。
不過，這也不代表技術要達到100%準確率才可以使用。“世界上沒有完美的技術，任何技術都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在（zài）特定的場景下（xià），技術的準確度能（néng）夠滿足要求（qiú）、錯誤帶來的風險可以承受，那它就是有價值的。”顏水成說。
蘋果方麵介紹，新機iphoness X的（de）麵容ID功能利用由（yóu）點（diǎn）陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應元件組成的（de）先進原深感攝像頭係統，在A11仿生強勁動力的支持下可繪製麵譜並識別（bié）麵容。該功能會投射30000多個肉眼不可（kě）見的紅（hóng）外光點，然後將得到的（de）紅外圖像和點陣圖案傳（chuán）輸給神經網絡，創建用（yòng）戶臉部的數學模型，再將這些數據發送至安全隔（gé）區，以確認數據（jù）是否匹配。而且，用戶（hù）的樣貌（mào）隨著時間而改變，技術也能隨之進行調整適（shì）應。
螞蟻金服介紹，支付寶在（zài）肯德（dé）基KPRO的（de）點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉（liǎn）識別前，會通過軟（ruǎn）硬（yìng）件結合的方法進行活體檢測，來判斷采集到的人（rén）臉是（shì）否是照片、視（shì）頻（pín）或者軟件模擬生成的，避免各種（zhǒng）人臉偽造（zào）帶來的身份冒用情況。
疑惑二：雙胞胎、過度化（huà）妝和整容能分辨嗎？
“人（rén）臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質量等會影響我們的判斷，並且隨著數據庫樣本增大，兩個（gè）不同（tóng）人長得像（xiàng）的概率會快速上升。”陳繼東提出了生物識別技（jì）術麵臨的難（nán）題，不過，他認為深度學習（xí）會讓計算機更聰明，能克（kè）服這些困難（nán）。
顏（yán）水成表示，麵對雙胞胎或者整容前後等特殊情況，機器能否識別，要看具體情況。比（bǐ）如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的（de）。此外，臉部信息也會隨著（zhe）年齡增長而改（gǎi）變。如果到（dào）了機器無法（fǎ）識別的程度，使用者隻需去係統（tǒng）更新臉部照片就可解決。
為了（le）提高識別率，不少應用場景都需要用戶采用除人臉識別技術（shù）外的雙重驗證。陳繼（jì）東表示，交叉驗證方式進一步提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容（róng）忍極低的領域中，單一識別要素即使精準度再高仍然會有漏網之魚，因此需要結（jié）合多因子綜合驗證。目（mù）前人臉識別準確率已遠超肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否（fǒu）為照片、視頻（pín）等冒（mào）充。“即便出現賬戶被冒用的極小（xiǎo）概率事件，支付（fù）寶也會通過保險（xiǎn）公司全額賠付。”
疑惑（huò）三（sān）：用戶隱私如何（hé）保護（hù）？
有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比（bǐ），是一個（gè）具有弱隱私的生物特征。例（lì）如（rú），很多人都會發自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數據安（ān）全尤為關鍵。
據媒體報道，在一（yī）個名為“你的臉就是大數據”的項（xiàng）目中，俄羅（luó）斯攝（shè）影師葉戈爾·茨（cí）韋特科（kē）夫在聖彼得堡用了6周時間拍（pāi）攝100名地鐵乘客的人（rén）臉照片，之後利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網站VK(VKontakte)上的5500萬（wàn）用戶，找到了大約70名乘客的個人資料。
如（rú）何防範類似的隱私泄露風險？曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在采集到照片（piàn）後會對照片進行脫敏（mǐn）處理，隻提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照（zhào）片，過程是不可逆的。
陳（chén）繼東說，目前支付寶已經對人臉識別技術進行了加密、脫敏的（de）技術防（fáng）範，可以將人臉信息變成一個（gè）不可逆（nì）的數字信息，不能（néng）還（hái）原、比對。
蘋果方麵介紹，其所有保存的（de）麵容信息都被保護在（zài）安全隔區內，以確保數據安全無虞。同時，所有處理（lǐ）都在設備上進行，不會（huì）發生在雲端，以充分保護用戶隱私。麵容ID隻有（yǒu）在用戶注視iphoness X時才會為它解鎖，並采用特別設計，可防（fáng）止被（bèi）照片或麵具假冒的人臉欺騙。
相（xiàng）關行業標準有待完善（shàn）
專家普遍認為，人臉識別技術的市場潛力巨大（dà），技術要求高安全性、高準確率、高可用性、高實時性，但目前人臉識別技術還沒有一個行業標準，用戶隱私安全也亟待（dài）保障，建議製定並完善行業標準。
在中科院計算技術研究所研究員山世光看來，經（jīng）過多年發展，人臉識別近（jìn）幾年確實取得了突破式發展，完成了一些以前“不可能完（wán）成的任務”。但用戶（hù）隱私也值得關注，即用（yòng）戶（hù）的照片是如何傳輸（shū）和保存的，有沒有在未經允許的情況下被保存或拷貝（bèi）。相關應（yīng）用如何設計人臉識別係統，確保用戶數據不被盜用，目前看起來還不明確。“人臉識別技（jì）術逐漸走（zǒu）向成熟，應用越來（lái）越多，人（rén）臉（liǎn）識別技術的（de）各（gè）類標準，包括保護公（gōng）民隱私的標準應盡（jìn）快出台。”山世光說。
華為集團從事模式識別的技術人員田女士說，人（rén）臉數據很（hěn）難更（gèng）改，“例如（rú），我們不可能因為一次人臉數據（jù）被盜就去整容來更改我們獨有的生物密碼。因此，當下很多技術都在（zài）突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。
楊（yáng）帆表示，人臉（liǎn）識別是一條很長的產業鏈，保護（hù）用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導下建（jiàn）立起整個行業的統（tǒng）一標（biāo）準，共同築起保護用戶隱私的行業堤壩（bà）。
顏水成說，人臉識（shí）別更廣泛運用的基（jī）礎在於進一步提升識別準確率和安全性，而大量數據作為深度學習的養料是必不（bú）可（kě）少（shǎo）的。以（yǐ）後，人臉識別采集設備會越來（lái）越多，會積累大量的數據，但這些數據如果變成一個個數據孤島，就無法使人臉識別技術（shù）得到提升，建議在數（shù）據的共享和開放（fàng）上加大引導力度（dù），促進技術（shù）發展。
糖心VLOG警用裝備專賣店銷售顧問提示，糖心VLOG警用裝備專賣店隸屬（shǔ）糖心VLOG警用裝備有限公司（sī），本公司是一家專業生產和對（duì）公安執法單位銷售警用安保裝備、警用服裝和交通用品的製造和經銷型企（qǐ）業，本公司專業提供交警執勤（qín）儀器，交警專用酒精（jīng）測試儀，道路路障，阻（zǔ）車釘，警用指揮棒，警察反光錐等，警用製式皮衣，警察錢包，警用禮品類，警察99式常服，警服春秋執勤（qín）服、警察夏短袖執（zhí）勤服、警用夏季長（zhǎng）袖衫，警察冬執勤服，警察防寒大衣，交警反光大衣，警察催淚器、二級防彈衣、三級防彈衣（yī）、單警執勤執法記錄儀（yí）、警用頭盔係列、警用無人偵察（chá）機、警用皮（pí）帶、武裝裝備，警車貼紙，警車（chē）警報器，警車配件，高檔警務禮品等一直是全國各（gè）公安院校和全國3000個基層派出所的合作夥伴（bàn）和供應商，產品質量符合部級標準，種類（lèi）齊全乃行業領先。
迎接公安隊伍改革及十三五規劃綱要（yào），糖心VLOG公司繼（jì）續跟隨黨的路線方針走（zǒu）科技強警道路。經過（guò）多年的發展，本公司在安保、警用服裝研發、新型警用小型（xíng）裝備專利技術、警察禮儀紀念產品設計和製作都（dōu）是行業（yè）占有率高，經過（guò）多年的市場發展我們有著寶貴的市（shì）場經驗（yàn）和客（kè）戶群體。展望未來，我們將不（bú）斷的加大服務力度和研發力度，打造警用裝備強警理念。
人臉識別已經（jīng）在人們衣食住行的各個領域發（fā）力（lì），迎來（lái）運用的“井（jǐng）噴期”，其中，金（jīn）融和（hé）安防等行業成（chéng）為應用“先鋒”領（lǐng）域。隨著人臉識別技術的商用（yòng）場景不斷擴充，市場潛力巨大，資本（běn）嗅到商機紛紛湧（yǒng）入。來自前瞻產業研究（jiū）院的數據顯示，2016年（nián）我國人臉識別行（háng）業市場（chǎng）規模已超過10億元，預計（jì）到2021年將（jiāng）達到51億元左右。
“刷臉”時代帶來（lái）巨大市場
刷臉進站、刷臉取款、刷臉（liǎn）支付、刷臉報到……隨著人臉識（shí）別技術的日漸（jiàn）成熟，“刷臉”時代正在到（dào）來。在（zài）業內人士看來，人臉識別技術正（zhèng）在不斷突破各個行業應用的“閾值”，帶來日趨豐富的應用場景。
“隨著深度學習算法登場，人臉識別（bié）精度相比五年前（qián）已有大（dà）幅飛躍。”360公司副總裁、人工智能研究（jiū）院（yuàn）院長（zhǎng）顏水成說，各種設備拍攝人臉所提取的信息（xī）會結成數據對（duì），不斷積累的海量數據成為反哺技（jì）術完善的“充足養料”。
螞蟻金服生物識別技術負責人陳繼東說（shuō），近年（nián）來得益於深度學習的迅速發展（zhǎn），我們可（kě）以基於神經網（wǎng）絡讓機器模擬出人類大腦的學（xué）習過程，並通過卷積神經網絡（luò）模型和（hé）海量的圖片數據進行訓練。生物識別從（cóng）以前70%、80%的準確（què）率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%，具備商（shāng）用條件。同時（shí），在支（zhī）付場景中人臉識別技（jì）術的誤識率已經（jīng）達到十萬（wàn）分之一（yī）。
曠視科技副總裁謝（xiè）憶楠告訴（sù）記者，人臉識別技術主要有三大應用方向（xiàng），一種為1：N認證，判斷（duàn）某個體是否為特定群體中的一員，用於人（rén）員出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小區門禁（jìn）啟用刷臉係統（tǒng），以及一些（xiē）商家的（de）VIP管理等。
另（lìng）一種為1：1認證，即證明本人與證件信息是統一的，主要應用（yòng）於需要實名製驗證的（de）場景。南航今年6月在河南南（nán）陽機場（chǎng）啟用的“刷臉（liǎn）登（dēng）機”，武（wǔ）漢火車（chē）站和廣州南站啟用的“刷臉進站”，即屬於此類。
第三種是（shì）活體檢驗，證（zhèng）明（míng）是真人在操作業務，進而做賬戶許可（kě）授權。中信銀行的ATM和移動客戶端可以進行遠程身份認證，海（hǎi）通證券（quàn）可以遠程開戶（hù），滴滴平台則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。
人臉（liǎn）識別正在慢慢從線上走（zǒu）到線下，在無人零售、快捷支付、酒店入住等場景中亮相（xiàng）。資本看（kàn）準（zhǔn）其中的商機，紛紛入局（jú）。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視（shì）科技（jì）完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億（yì）美（měi）元。來自前瞻（zhān）產業研究院的（de）數據顯示，2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。
商業應用場景不斷豐富
《經濟參考報》記者了解到，人臉識別技術在金融上的應用呈爆發式增長態勢。從我國自主研發的全球首台（tái）具有人臉識別功能（néng）的ATM機通過驗收，到（dào）互聯網企業螞蟻金服、京東（dōng）、蘇寧等推出“刷臉（liǎn）支付”應用，再到傳統銀行如招商銀行試點人臉識（shí）別應用……支付、取款、貸（dài）款等金融領（lǐng）域的應用走到了其他領域應用（yòng）的前麵。
今年9月，“刷臉”在金融上的應（yīng）用賺足了眼（yǎn）球。在蘋果新機發布會上，iphoness X具備“刷臉（liǎn）”解鎖功能成為了關注焦點，蘋果稱這一功能可運用到（dào）Apple Pay；金融科技公司螞蟻金（jīn）服與肯德基共（gòng）同對（duì）外宣布“刷（shuā）臉支付”進入商用試點階（jiē）段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業場景的消費中（zhōng）。
在杭州萬象城肯德基的KPRO餐廳裏，《經濟（jì）參考報》記者看（kàn）到不少消費（fèi）者嚐試了“刷臉支付”：在自助（zhù）點餐機上選好餐，進入支付頁麵，可選擇繼支付寶、微信移動支付選項後的新選項“刷臉支付”，然後進行人臉識別，大約需（xū）要1-2秒，再輸入與支付寶賬號綁定的手機號，確認後即可支付，過程不到10秒。
在難度係數極高的城市安（ān）防領（lǐng）域，人臉（liǎn）識別也在大顯神通。以往人（rén）臉識別技術隻能處理數百人級別的數據比對，但現在已經發展到上萬人甚至更高量級的數據比對，且（qiě）突破（pò）拍攝角度（dù）不正、光線變化複雜、分辨率低（dī）等不利條件，幫助公安機關迅速抓捕（bǔ）逃犯。
記者獲悉，人臉識（shí）別公司曠視科技（jì）已為多地公安係統提供了實時警（jǐng）情數據服務，其中直接協助（zhù）警方破獲案件1032起（qǐ），抓獲、控製的在（zài）逃人員超（chāo）2000人。重（chóng）慶市某公安（ān）分局使用（yòng）商湯科技的人（rén）像比（bǐ）對係統，在40個工作日內辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提（tí）升200倍。
在人臉識別技術到來之前，指紋識別、虹膜識別等（děng）生物特（tè）征識別方式已經在生活（huó）中得到廣泛運用。不過受訪人士表示，相比較而言，人臉識別最大的優點（diǎn）在於“非接觸性”，這可以大大提升係統響應速（sù）度，提高使用便捷度（dù），同時避免指紋等接觸式識別產生（shēng）的疾病傳播等衛生隱（yǐn）患。
此外，“非（fēi）配合、非侵入”式特（tè）征，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采（cǎi）集到（dào）數據，這有利於公安在安防等領域的應（yīng）用。
人臉識別技術還越來越用（yòng）於娛樂。麵部識別解鎖功能（néng）成為平板電腦“賣（mài）點”、智能（néng）相冊可通過識別人臉進行照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉並為其“化妝”……例如，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶頭像“變成”大聖、兔（tù）子等形象，與朋友圈、微博（bó）等社交平台的朋友互（hù）動（dòng）。
業內（nèi）人士認為，智能家居將會是未來人臉識別的應用場景之一，智能防盜門在主人站在門口時（shí）才會打開，智能電視能識別你是誰，並推送給你常看的（de）節目，甚至服（fú）務機（jī）器（qì）人也可以根據（jù）對象身份的不同提供相（xiàng）應的服務。未來人臉識別（bié）技術會讓（ràng）用戶信息的（de）深度挖掘成（chéng）為可能，商（shāng）家可以對會（huì）員的購買行為進（jìn）行分析，進而有（yǒu）針對性地安排商業布局（jú）或（huò）促銷活動。
技術準（zhǔn）確度突破可期（qī）
專家認為，未來，人臉識別技術還會繼續突破。一方麵，準（zhǔn）確度、安全性會繼續提升，針（zhēn）對整容、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提（tí）升。另一方麵，人臉識別能夠處理的數量級也會繼續擴大（dà）。當技術已經進步到可以在上億（yì）張照片的數據庫中提取（qǔ）、比對某張人臉時，則應用場景會逐步擴大。
據顏水成（chéng）介紹，通常人臉識別包含以下環節（jiē）：相機或者專業設備先采集到圖片，人臉檢測技術定位圖片中（zhōng）的人臉，然後從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特（tè）征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除（chú）等校正。再（zài）用深度學習算法進行身份特征提取，跟數（shù）據庫中的人（rén）臉特征（zhēng）做比對（duì），以識別人臉身份。
業內人士認為，其中的技術關鍵在於通過不同臉部圖像上的特征（zhēng）關鍵（jiàn）點和麵部表情網，找出彼此之間的關聯，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的（de），不同角度、不同妝容（róng）都能影響特征關鍵點的抓取。
此外，“刷（shuā）臉支付”是（shì）在線下公共設備和（hé）開放環（huán）境下進行，真實場（chǎng）景複雜（zá）多變，且安全性要求更高。生物識（shí）別技術對人們的生（shēng）活帶來更多便利還是挑戰？
疑惑一：“刷（shuā）臉”如何確保精準度？
在衡量人臉識別能力時，很多公司都會宣稱其準確率超過“99%”。對（duì）此，長期研究機器（qì）學習的西安交通大學（xué）電信學院特聘教授、國家“千人計劃”專家龔怡宏表示（shì），這裏的準確率指的是在一些世界（jiè）知名人臉數據庫比對中取得的成績，但在現實運（yùn）用中，這（zhè）種準確度要（yào）大打折扣。
商湯科技聯（lián）合創始（shǐ）人楊帆也認為，這些準確（què）度是在一定前置條件下（xià）取得的，但現實應用場景複雜（zá）多（duō）變，人群樣本（běn）更大，不同光線、姿態、分辨率等條件都（dōu）可（kě）能給機器識別（bié）帶來（lái）困難。
不過，這也不代表技術要達到100%準確率才可以使用。“世界上沒有完美的技術，任何技術都是有錯誤率和瑕疵的，但是如果在（zài）特定的場景下（xià），技術的準確度能（néng）夠滿足要求（qiú）、錯誤帶來的風險可以承受，那它就是有價值的。”顏水成說。
蘋果方麵介紹，新機iphoness X的（de）麵容ID功能利用由（yóu）點（diǎn）陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應元件組成的（de）先進原深感攝像頭係統，在A11仿生強勁動力的支持下可繪製麵譜並識別（bié）麵容。該功能會投射30000多個肉眼不可（kě）見的紅（hóng）外光點，然後將得到的（de）紅外圖像和點陣圖案傳（chuán）輸給神經網絡，創建用（yòng）戶臉部的數學模型，再將這些數據發送至安全隔（gé）區，以確認數據（jù）是否匹配。而且，用戶（hù）的樣貌（mào）隨著時間而改變，技術也能隨之進行調整適（shì）應。
螞蟻金服介紹，支付寶在（zài）肯德（dé）基KPRO的（de）點餐機上配備了3D紅外深度攝像頭，在進行人臉（liǎn）識別前，會通過軟（ruǎn）硬（yìng）件結合的方法進行活體檢測，來判斷采集到的人（rén）臉是（shì）否是照片、視（shì）頻（pín）或者軟件模擬生成的，避免各種（zhǒng）人臉偽造（zào）帶來的身份冒用情況。
疑惑二：雙胞胎、過度化（huà）妝和整容能分辨嗎？
“人（rén）臉的角度、光線、表情、年齡、化妝、遮擋、照片質量等會影響我們的判斷，並且隨著數據庫樣本增大，兩個（gè）不同（tóng）人長得像（xiàng）的概率會快速上升。”陳繼東提出了生物識別技（jì）術麵臨的難（nán）題，不過，他認為深度學習（xí）會讓計算機更聰明，能克（kè）服這些困難（nán）。
顏（yán）水成表示，麵對雙胞胎或者整容前後等特殊情況，機器能否識別，要看具體情況。比（bǐ）如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的（de）。此外，臉部信息也會隨著（zhe）年齡增長而改（gǎi）變。如果到（dào）了機器無法（fǎ）識別的程度，使用者隻需去係統（tǒng）更新臉部照片就可解決。
為了（le）提高識別率，不少應用場景都需要用戶采用除人臉識別技術（shù）外的雙重驗證。陳繼（jì）東表示，交叉驗證方式進一步提升識別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”。在金融等對誤識別率容（róng）忍極低的領域中，單一識別要素即使精準度再高仍然會有漏網之魚，因此需要結（jié）合多因子綜合驗證。目（mù）前人臉識別準確率已遠超肉眼，而且有活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否（fǒu）為照片、視頻（pín）等冒（mào）充。“即便出現賬戶被冒用的極小（xiǎo）概率事件，支付（fù）寶也會通過保險（xiǎn）公司全額賠付。”
疑惑（huò）三（sān）：用戶隱私如何（hé）保護（hù）？
有專家指出，人臉特征與指紋、虹膜相比（bǐ），是一個（gè）具有弱隱私的生物特征。例（lì）如（rú），很多人都會發自拍照，也是相對公開的特征。如何保證用戶數據安（ān）全尤為關鍵。
據媒體報道，在一（yī）個名為“你的臉就是大數據”的項（xiàng）目中，俄羅（luó）斯攝（shè）影師葉戈爾·茨（cí）韋特科（kē）夫在聖彼得堡用了6周時間拍（pāi）攝100名地鐵乘客的人（rén）臉照片，之後利用人臉識別工具比對俄羅斯最大社交網站VK(VKontakte)上的5500萬（wàn）用戶，找到了大約70名乘客的個人資料。
如（rú）何防範類似的隱私泄露風險？曠視科技副總裁謝憶楠表示，曠視在采集到照片（piàn）後會對照片進行脫敏（mǐn）處理，隻提取照片特征，而非照片本身，即使這些特征在傳輸過程中被竊取，也無法還原出照（zhào）片，過程是不可逆的。
陳（chén）繼東說，目前支付寶已經對人臉識別技術進行了加密、脫敏的（de）技術防（fáng）範，可以將人臉信息變成一個（gè）不可逆（nì）的數字信息，不能（néng）還（hái）原、比對。
蘋果方麵介紹，其所有保存的（de）麵容信息都被保護在（zài）安全隔區內，以確保數據安全無虞。同時，所有處理（lǐ）都在設備上進行，不會（huì）發生在雲端，以充分保護用戶隱私。麵容ID隻有（yǒu）在用戶注視iphoness X時才會為它解鎖，並采用特別設計，可防（fáng）止被（bèi）照片或麵具假冒的人臉欺騙。
相（xiàng）關行業標準有待完善（shàn）
專家普遍認為，人臉識別技術的市場潛力巨大（dà），技術要求高安全性、高準確率、高可用性、高實時性，但目前人臉識別技術還沒有一個行業標準，用戶隱私安全也亟待（dài）保障，建議製定並完善行業標準。
在中科院計算技術研究所研究員山世光看來，經（jīng）過多年發展，人臉識別近（jìn）幾年確實取得了突破式發展，完成了一些以前“不可能完（wán）成的任務”。但用戶（hù）隱私也值得關注，即用（yòng）戶（hù）的照片是如何傳輸（shū）和保存的，有沒有在未經允許的情況下被保存或拷貝（bèi）。相關應（yīng）用如何設計人臉識別係統，確保用戶數據不被盜用，目前看起來還不明確。“人臉識別技（jì）術逐漸走（zǒu）向成熟，應用越來（lái）越多，人（rén）臉（liǎn）識別技術的（de）各（gè）類標準，包括保護公（gōng）民隱私的標準應盡（jìn）快出台。”山世光說。
華為集團從事模式識別的技術人員田女士說，人（rén）臉數據很（hěn）難更（gèng）改，“例如（rú），我們不可能因為一次人臉數據（jù）被盜就去整容來更改我們獨有的生物密碼。因此，當下很多技術都在（zài）突破活體檢測，如用‘眨眨眼’‘張張口’來進一步確認”。
楊（yáng）帆表示，人臉（liǎn）識別是一條很長的產業鏈，保護（hù）用戶隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導下建（jiàn）立起整個行業的統（tǒng）一標（biāo）準，共同築起保護用戶隱私的行業堤壩（bà）。
顏水成說，人臉識（shí）別更廣泛運用的基（jī）礎在於進一步提升識別準確率和安全性，而大量數據作為深度學習的養料是必不（bú）可（kě）少（shǎo）的。以（yǐ）後，人臉識別采集設備會越來（lái）越多，會積累大量的數據，但這些數據如果變成一個個數據孤島，就無法使人臉識別技術（shù）得到提升，建議在數（shù）據的共享和開放（fàng）上加大引導力度（dù），促進技術（shù）發展。
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迎接公安隊伍改革及十三五規劃綱要（yào），糖心VLOG公司繼（jì）續跟隨黨的路線方針走（zǒu）科技強警道路。經過（guò）多年的發展，本公司在安保、警用服裝研發、新型警用小型（xíng）裝備專利技術、警察禮儀紀念產品設計和製作都（dōu）是行業（yè）占有率高，經過（guò）多年的市場發展我們有著寶貴的市（shì）場經驗（yàn）和客（kè）戶群體。展望未來，我們將不（bú）斷的加大服務力度和研發力度，打造警用裝備強警理念。
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